(I.A)I.A: Se denomina inteligencia artificial a la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan a la inteligencia de los seres vivos. La principal aplicación de la inteligencia artificial es la creación de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente.
Algunos ejemplos de inteligencia artificial se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
El matemático sudafricano, Seymour Papert, es considerado pionero en esta ciencia que es la inteligencia artificial
Ejemplo:
Asimo, robot humanoide creado por la compañía Honda.
Inteligencia artificial (I.A)
- La inteligencia artificial convencional
- La
inteligencia computacional.
Inteligencia artificial /Inteligencia artificial convencional
Se conoce
también como IA simbólico-deductiva e IA
débil. Está basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
-
Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.
-
Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
-
Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística.
-
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Inteligencia artificial /Inteligencia artificial computacional
La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo ejemplo modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos
Inteligencia artificial (I.A) /
Historia
Los primeros desarrollos en inteligencia artificial comenzaron a mediados de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones:
-
El término Inteligencia artificial o I.A fue inventado en 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth , un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones de la durante quince años.
-
En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación de computadoras, que dio lugar al auge de los sistemas expertos pero que no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo sufrió una nueva interrupción en los años noventa.
-
En la actualidad se está tan lejos de cumplir la prueba de Turing como cuando se formuló: Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.
-
Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA ( Inteligencia artificial ) sostienen que "la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".
Inteligencia artificial (I.A) /Fundamentos y filosofía
Como ocurre casi siempre en el caso de una ciencia recién creada, la inteligencia artificial aborda tantas cuestiones confundibles en un nivel fundamental y conceptual que, adjunto a lo científico, es necesario hacer consideraciones desde el punto de vista de la filosofía. Gran parte de esta ciencia se junta con temas en la filosofía de la mente, pero hay ciertos temas particulares a la IA. Por ejemplo:
-
¿En qué consiste la inteligencia? ¿Cómo la reconoceríamos en un objeto no humano, si la tuviera?
-
¿Qué sustancia y organización se requiere? ¿Es posible que una criatura hecha de metal, por ejemplo, posea una inteligencia comparable a la humana?
-
Aunque una criatura no orgánica pudiera solucionar problemas de la misma manera que un humano, ¿tendría o podría tener consciencia y emociones?
-
Suponiendo que podemos hacer robots con una inteligencia comparable a la nuestra, ¿debemos hacerlo?
Durante
más de 2000 años de tradición en filosofía,
han ido surgiendo diversas teorías del
razonamiento y del aprendizaje,
simultáneamente con el punto de vista de que
la mente se reduce al funcionamiento físico.
La psicología ofrece herramientas que
permiten la investigación de la mente
humana, así como un lenguaje científico para
expresar las teorías que se van obteniendo.
La lingüística ofrece teorías para la
estructura y significado del lenguaje, así
como la ciencia de la computación, de la que
se toman las herramientas que permiten que
la Inteligencia Artificial sea una realidad.
Empezó con el nacimiento de Platón en 428 a. C. y con lo que aprendió de Sócrates. La temática de su obra fue muy diversa: política, matemática, física, astronomía y diversas ramas de la filosofía. El filósofo Hubet Dreyfus (1979) afirma que:
Bien podría afirmarse que la historia de la inteligencia artificial comienza en el año 450 adC, cuando Platón cita un diálogo en el que Sócrates le pregunta a Eutidemo: "Desearía saber cuál es la característica de la piedad que hace que una acción se pueda considerar como pía... y así la observe y me sirva de norma para juzgar tus acciones y las de otros."
Los filósofos delimitaron las más importantes ideas relacionadas con la inteligencia artificial, pero para pasar de allí a una ciencia formal era necesario contar con una formalización matemática en tres áreas principales: la computación, la lógica y la probabilidad. La idea de expresar un cálculo mediante un algoritmo formal se remota a la época de Jwarizmi, matemático árabe del siglo IX, con cuyas obras se introdujeron en Europa los números arábigos y el álgebra (de su nombre al-Jwarizmi deriva la palabra Algoritmo).
El hombre se
ha aplicado a sí mismo el nombre científico
de homo sapiens como una valoración de la
trascendencia de nuestras habilidades
mentales tanto para nuestra vida cotidiana
como para nuestro propio sentido de
identidad. Los esfuerzos del campo de la
inteligencia artificial se enfocan en lograr
la compresión de entidades inteligentes. Una
de las razones de su estudio es el aprender
más de nosotros mismos. A diferencia de la
filosofía y de la psicología, que también se
ocupan de la inteligencia, los esfuerzos de
la Inteligencia Artificial están encaminados
tanto a la construcción de entidades como a
su compresión. Otra razón por la cual se
estudia la Inteligencia Artificial es debido
a que ha sido posible crear sorprendentes y
diversos productos de trascendencia. Nadie
podría pronosticar con toda precisión lo que
se podría esperar en el futuro, es evidente
que las computadoras que posean una
inteligencia a nivel humano tendrán
repercusiones muy importantes en nuestra
vida diaria así como el devenir de la
civilización.
El problema que aborda la inteligencia artificial es uno de los más complejos: ¿Cómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea biológico o electrónico, tenga capacidad de percibir, comprender, predecir y manipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede con creces?, pero a diferencia de la investigación en torno al desplazamiento mayor que la velocidad de la luz o de un dispositivo antigravitatorio, el investigador del campo de la inteligencia artificial cuenta con pruebas contundentes de que tal búsqueda es totalmente factible.
La inteligencia artificial permite al hombre emular en las máquinas el comportamiento humano, tomando como base el cerebro y su funcionamiento, de manera tal que se pueda alcanzar cierto razonamiento.
Inteligencia artificial (I.A) y las emociones
El
concepto de IA (
Inteligencia artificial )
es aún demasiado difuso. Contextualizando, y
teniendo en cuenta un punto de vista
científico, podríamos englobar la
Inteligencia artificial
como ciencia
encargada de imitar una persona, y no su
cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus
funciones, existentes en el humano o
inventadas sobre el desarrollo de una
máquina inteligente.
A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial (I.A), se piensa en máquinas inteligentes sin emociones, que "obstaculizan" encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones "acertadas".
Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes “emotivos”, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.
Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p. 481].
Al tener “emociones” y, al menos potencialmente, “motivaciones”, podrán actuar de acuerdo con sus “intenciones” [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que “sientan hambre” al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que “sientan miedo” cuando aquel esté demasiado bajo.
Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el “dolor” o el “sufrimiento físico”, a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.
En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal manera interrelacionados entre sí, que se podría decir que no sólo no son aspectos contradictorios sino que son –hasta cierto punto– complementarios.
Críticas
sobre la
Inteligencia artificial (I.A)
Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Normalmente la lógica usada por la inteligencia artificial llega a aserciones que no son comunes del humano; es por ello que esta lógica artificial es llamada "Lógica Difusa". Se entiende por este término los resultados que da una computadora que no son comunes a nuestro pensamiento. Se da principalmente porque manejan resultados como totalmente verdaderos o totalmente falsos. Aunque esta lógica usada por la inteligencia artificial comúnmente puede convencer que la máquina sí piensa, si realizáramos test como el de Turing sabríamos que carece de pensamiento.
Otros experimentos como la Habitación china de Searle han mostrado como una máquina puede simular pensamiento sin tener que tenerlo y puede pasar muchos test, sin siquiera entender lo que hace.
La Inteligencia artificial (I.A) tecnologías de apoyo
- Interfaces de usuario
-
Visión artificial
Aplicaciones de la inteligencia artificial (I.A)
- Lingüística computacional
- Minería de datos (Data Mining)
- Mundos virtuales
- Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
- Robótica
- Sistemas de apoyo a la decisión
- Videojuegos
-
Prototipos informáticos
Científicos en
el campo de la inteligencia artificial
(I.A)
- Jeff Hawkins ( ingeniero informático inventor del Palm Pilot y del teléfono inteligente Treo )
- John McCarthy (conocido como Tío John McCarthy, informático que recibió el Premio Turing en 1971)
- Marvin Minsky
- Alan Turing, (diseñó el Test de Turing para ver si una máquina lógica es inteligente o no.)
- Joseph Weizenbaum (se le considera uno de los padres de la cibernética)
- Raúl Rojas ( En este momento se dedica a un proyecto de automóvil sin piloto llamado Spirit of Berlin.)
- Raymond Kurzweil (Experto tecnólogo de sistemas y de I.A, se caracteriza por ser el Cybernostradamus )
1) Citas de Raymond Kurzweil
-
"Cuando las computadoras igualen la capacidad de cálculo del cerebro humano, necesariamente lo superarán."
-
"Habrá seres humanos con minirrobots en el cerebro."
Tema complementario desarrollo y historia de las técnicas de inteligencia artificial
La historia de la inteligencia artificial (I.A) tiene sus orígenes en 1950 con el trabajo de Alan Turing, el matemático británico que diseñó el primer computador electrónico digital y funcional del mundo en los años 1940.
Cuando era estudiante de posgrado en Princeton en 1936, Turing publicó On Computable Numbers, un artículo que estableció las bases teóricas para todas las ciencias de computación. Ahí describió lo que denominó Máquina de Turing, un dispositivo teórico que podía leer instrucciones de una cinta de papel perforada y ejecutar todas las operaciones críticas de un computador. El artículo fijó los límites de las ciencias de la computación porque demostró que no es posible resolver problemas con ningún tipo de computador.
Puesta en práctica la teoría de la inteligencia artificial (I.A)
Después
de doctorarse en 1938,
Turing tuvo la oportunidad
de poner en práctica la
teoría cuando, al prever una
invasión por parte de las
fuerzas de Adolf Hitler, el
gobierno británico reunió un
equipo de matemáticos e
ingenieros con la misión
súper secreta de descifrar
el código militar alemán.
Turing con un grupo
construyó COLOSSUS, una
máquina de propósito
específico considerado como
el primer computador digital
electrónico.
Desde que se completó el Colossus en 1943 hasta que terminó la Segunda Guerra Mundial, descifró con éxito los códigos nazis. Muchos expertos creen que Colussus fue responsable de la derrota de los nazis.
Desarrollo de la disciplina
Turing inauguró el campo de la inteligencia artificial (I.A) con su artículo publicado en 1950, Computing Machinery and Intelligence, en el que propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no. Años después Turing se convirtió en el adalid que quienes defendían la posibilidad de emular le pensamiento humano a través de la computación y fue coautor del primer programa para jugar ajedrez.
En su histórico artículo de 1950, Turing propuso que la pregunta “¿puede pensar una máquiTiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
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Puede resolver problemas, incluso particionando problemas complejos en otros más simples.
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Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.
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Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos de ajedrez)
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Conoce los límites de su propias habilidades y conocimientos.
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Puede distinguir a pesar de las similitud de las situaciones.
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Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías.
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Puede generalizar.
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Puede percibir y modelar el mundo exterior.
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Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.
Podemos entonces decir que la inteligencia artificial o IA incluye características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción modular del mundo. Así, podemos hablar ya no sólo de un objetivo, sino de muchos, dependiendo del punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la IA.
Muchos de los investigadores sobre IA sostienen que "la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".
Artes de España y la inteligencia Artificial o IA
Artes de España añadirá diversos programas de inteligencia artificial funcionales y recuerdo a todo los visitantes, que pueden solicitar un programa de inteligencia artificial personal a los chicos de Nosdom el cual podréis educar a vuestra imagen o dotarlo de un carácter propio, siempre dispuesto a escuchar ,contestar y quien sabe regañar..
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